Reference architecture for slicing in LoRAWAN networks (updated version) - Archive ouverte HAL
Rapport Année : 2022

Reference architecture for slicing in LoRAWAN networks (updated version)

Fabrice Guillemin
Tanguy Kerdoncuff
Stephane Rovedakis

Résumé

This document provides an update of the functional architecture designed for the Intelligentsia project. With regard to the previous deliverable D1.1.1, we pay special attention to the virtualisation of LoRaWAN Network Servers (LNS) and to the functional blocks which should be added in order to perform quality differentiation in LoRaWAN. Finally, we advocate for business driven approach to slicing leading to put some functions out the orchestrator platform in order to have more freedom in the instantiation of slices and to have a dedicated monitoring as in it is done today for Virtual Private Networks (VPNs) by supervision centers of operational networks.
Ce document fournit une mise à jour de l'architecture fonctionnelle conçue pour le projet Intelligentsia. Par rapport au livrable précédent D1.1.1, nous accordons une attention particulière à la virtualisation des serveurs de réseau LoRaWAN (LNS) et aux blocs fonctionnels qui devraient être ajoutés afin de réaliser une différenciation de qualité dans LoRaWAN. Enfin, nous plaidons pour une approche business du slicing, ce qui conduit à retirer certaines fonctions de la plateforme de l'orchestrateur afin d'avoir plus de liberté dans l'instanciation des slices et d'avoir un contrôle dédié, comme cela est fait aujourd'hui pour les réseaux privés virtuels (VPN) par les centres de supervision des réseaux opérationnels.
Fichier principal
Vignette du fichier
architecture_extension.pdf (990.38 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03826493 , version 1 (24-10-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03826493 , version 1

Citer

Fabrice Guillemin, Alessandro Aimi, Tanguy Kerdoncuff, Stephane Rovedakis. Reference architecture for slicing in LoRAWAN networks (updated version). [Technical Report] Orange Labs. 2022. ⟨hal-03826493⟩
109 Consultations
67 Téléchargements

Partager

More