L’objectif de cette étude est d’estimer la probabilité de démarrage d’un turbomoteur en tout point de l’espace des facteurs jugés influents. En l’absence de modèle physique du démarrage et de nombre limité de données, une méthode générale d’estimation de la probabilité de démarrage à travers un modèle de dégradation paramétrique est proposée. Le modèle est régi par la distance à un point où la probabilité de démarrage est 1. La sélection du modèle revient à estimer la matrice définissant la distance dans l’espace des facteurs influents. Cette matrice est estimée par maximum de vraisemblance. Une application industrielle à partir des données d’essais de turbomoteur d’hélicoptère est présentée. Les résultats numériques sont prometteurs mais ont montré qu’il est nécessaire de considérer une classe plus générique de modèle. Enfin à travers une étude de robustesse, le modèle a aussi montré une stabilité à des faibles perturbations des données d’essais.