Modèles multivariés pour l’intégration de données et la sélection de biomarqueurs dans les données omiques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2022

Modèles multivariés pour l’intégration de données et la sélection de biomarqueurs dans les données omiques

Résumé

Les méthodes multivariées linéaires présentées permettent : l’exploration d’un seul jeu de données (ACP), la discrimination (PLS-DA), l’intégration de plusieurs jeux de données (PLS, multi-block PLS). Les aspects mathématiques de chaque méthode sont présentés, ensuite leur mise en œuvre sur des exemples fictifs et réels permet d’en illustrer l’intérêt pour répondre à des questions biologiques.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03813992 , version 1 (13-10-2022)

Identifiants

Citer

Sébastien Déjean, Kim-Anh Lê Cao. Modèles multivariés pour l’intégration de données et la sélection de biomarqueurs dans les données omiques. Intégration de données biologiques, ISTE Group, pp.211-269, 2022, ⟨10.51926/ISTE.9030.ch7⟩. ⟨hal-03813992⟩
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