Optimisation des propriétés d’un supercontinuum par apprentissage automatique pour la microscopie multiphotonique - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Optimisation des propriétés d’un supercontinuum par apprentissage automatique pour la microscopie multiphotonique

Résumé

Nous étudions des approches innovantes d’apprentissage automatique afin d’optimiser les propriétés spectro-temporelles d’un supercontinuum fibré. Nous démontrons numériquement que l’ajustement d’un motif d’impulsions femtosecondes permet de maximiser le profil temporel à des longueurs d’onde pertinentes en imagerie multiphotonique.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03811797 , version 1 (12-10-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03811797 , version 1

Citer

Van Thuy Hoang, Yassin Boussafa, Lynn Sader, Sébastien Février, Vincent Couderc, et al.. Optimisation des propriétés d’un supercontinuum par apprentissage automatique pour la microscopie multiphotonique. OPTIQUE Nice 2022, Jul 2022, Nice, France. ⟨hal-03811797⟩
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