Geometric Deep Learning on Skeleton Sequences for 2D/3D Action Recognition - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Geometric Deep Learning on Skeleton Sequences for 2D/3D Action Recognition

Rasha Friji
  • Fonction : Auteur
Hassen Drira
  • Fonction : Auteur
Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai
Faten Chaieb
Efrei Research Lab
Laboratoire CRISTAL, ENSI, Tunisie
CV

Domaines

Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Faten CHAIEB  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03811333

Soumis le : mardi 11 octobre 2022-18:23:27

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-16:00:40

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03811333 , version 1 (11-10-2022)

Identifiants

Citer

Rasha Friji, Hassen Drira, Faten Chaieb. Geometric Deep Learning on Skeleton Sequences for 2D/3D Action Recognition. 15th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Feb 2020, Valletta, Portugal. pp.196-204, ⟨10.5220/0009161701960204⟩. ⟨hal-03811333⟩

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