Geometric Deep Neural Network using Rigid and Non-Rigid Transformations for Human Action Recognition - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Geometric Deep Neural Network using Rigid and Non-Rigid Transformations for Human Action Recognition

Rasha Friji
  • Fonction : Auteur
Hassen Drira
  • Fonction : Auteur
Faten Chaieb
Efrei Research Lab
Laboratoire CRISTAL, ENSI, Tunisie
CV
Hamza Kchok
  • Fonction : Auteur
Sebastian Kurtek
  • Fonction : Auteur

Domaines

Informatique [cs] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Faten CHAIEB  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03811330

Soumis le : mardi 11 octobre 2022-18:20:56

Dernière modification le : jeudi 8 février 2024-16:27:20

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03811330 , version 1 (11-10-2022)

Identifiants

Citer

Rasha Friji, Hassen Drira, Faten Chaieb, Hamza Kchok, Sebastian Kurtek. Geometric Deep Neural Network using Rigid and Non-Rigid Transformations for Human Action Recognition. 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Oct 2021, Montreal, France. pp.12591-12600, ⟨10.1109/ICCV48922.2021.01238⟩. ⟨hal-03811330⟩

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