Copules, probabilités inférieures et ensembles aléatoires : comment et quand les appliquer ?
Résumé
Cet article est en partie une traduction d'un article présenté lors de la conférence SMPS2022. Une copule est une fonction d'agrégation, qui peut être utilisée comme modèle de dépendance. Toute fonction de distribution multivariée peut être caractérisée par ses marginales ainsi qu'une copule. Lorsqu'on introduit de l'incertitude sur ces fonctions de distribution, différentes solutions sont disponibles pour agréger les modèles d'incertitude univariés en modèles multivariés via une copule. Nous présentons ici certaines de ces solutions, et discutons de leurs inclusions respectives pour des cas particuliers : indépendance, fonctions de nécessité et p-boîtes.
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