Post-Fire Debris Flow Susceptibility Assessment Tracking the "Cauliflower effect": A Case Study in Montecito, USA - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2022

Post-Fire Debris Flow Susceptibility Assessment Tracking the "Cauliflower effect": A Case Study in Montecito, USA

Résumé

Most of the studies focused on triggering conditions to identify the critical thresholds beyond which the occurrence of postfire debris flows becomes more than likely. However, researchers rarely focused on the relations between the morphological patterns and influences on surface water flows, while after extreme fires, the burned areas strongly reduce the infiltration capacities and generate important runoffs. So, to address these relations, we used the cellular automaton RuiCells©. This model brings out the concentration areas inside a given form, in which networks and surfaces are well-structured, and patterns are similar to efficient forms that can be found by looking at a cauliflower. This model has been applied to assess the flash floods susceptibility in sedimentary areas, with a success rate of 43%, so we decided to apply this model to the five catchments located at the apex of urbanized fans upstream of Montecito (Santa Barbara County, USA), affected by debris flows that occurred on January 9, 2018, 20 days after the Thomas Fire (one of the largest wildfires in California history). Some of values have never been observed elsewhere. So, we might apply this approach to assess the postfire debris flows susceptibilities given the increasing number of fires and mega fires.
La plupart des études sur les coulées de débris post-incendie se sont concentrées sur les conditions de déclenchement et les les seuils critiques au-delà desquels l'apparition des phénomènes devient plus que probable. Cependant, les chercheurs se sont rarement intéressés aux relations entre l'organisation morphologique des bassins versants et son influence sur les écoulements de surface, alors même qu'après des incendies extrêmes, les zones brûlées réduisent fortement les capacités d'infiltration et génèrent des ruissellements importants. Ainsi, pour aborder ces relations, nous avons utilisé l'automate cellulaire RuiCells©. Ce modèle fait ressortir les zones de concentration à l'intérieur d'une forme donnée, dans laquelle les réseaux et les surfaces sont bien structurés, et les motifs sont similaires aux formes efficaces que l'on peut trouver en regardant un chou-fleur. Ce modèle a été appliqué pour évaluer la susceptibilité aux crues rapides dans des contextes sédimentaires dans le nord du Bassin Parisien, avec un taux de réussite de 43 %. Nous avons donc décidé d'appliquer ce modèle ailleurs (pour en voir la transposabilité), et en particulier dans cinq bassins versants situé en zone de piémont en amont de Montecito (comté de Santa Barbara, États-Unis), touchés par des coulées de débris qui se sont produites le 9 janvier 2018, 20 jours après le Thomas Fire (l'un des plus grands feux de forêt de l'histoire de la Californie). Certaines valeurs n'ont jamais été observées ailleurs. Nous pourrions donc appliquer cette approche pour évaluer la susceptibilité aux coulées de débris après un incendie dans d'autres contextes, d'autant que le nombre d'incendies et de méga-incendies s'accroît dans le monde.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03792875 , version 1 (30-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03792875 , version 1

Citer

Johnny Douvinet. Post-Fire Debris Flow Susceptibility Assessment Tracking the "Cauliflower effect": A Case Study in Montecito, USA. Floods - Understanding Existing and Emerging Risk Drivers in a Climate Change Context, 2022. ⟨hal-03792875⟩
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