Nous utilisons une approche de maximum de vraisemblance pour la séparation aveugle des mélanges instantanés des sources temporellement corrélées sans aucune transformation préalable ni hypothèse a priori sur les densités de probabilité de sources. Un modèle de Markov du premier ordre est utilisé pour représenter la densité de probabilité jointe des échantillons successifs de chaque source. Ces densités sont estimées partir des observations avec la méthode de noyaux.