Séparation aveugle de sources temporellement corrélées par l'approche de maximum de vraisemblance - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2001

Séparation aveugle de sources temporellement corrélées par l'approche de maximum de vraisemblance

Shahram Hosseini
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1169083
Dinh-Tuan Pham
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 859217
Benoit Stoll

Résumé

Nous utilisons une approche de maximum de vraisemblance pour la séparation aveugle des mélanges instantanés des sources temporellement corrélées sans aucune transformation préalable ni hypothèse a priori sur les densités de probabilité de sources. Un modèle de Markov du premier ordre est utilisé pour représenter la densité de probabilité jointe des échantillons successifs de chaque source. Ces densités sont estimées partir des observations avec la méthode de noyaux.
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Dates et versions

hal-03792253 , version 1 (29-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03792253 , version 1

Citer

Shahram Hosseini, Christian Jutten, Dinh-Tuan Pham, Benoit Stoll. Séparation aveugle de sources temporellement corrélées par l'approche de maximum de vraisemblance. GRETSI, Sep 2001, Toulouse, France. ⟨hal-03792253⟩
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