Transformée en ondelettes et IA pour la reconstruction d'un signal PPG en contact à partir de sa version sans contact
Résumé
Imaging photoplethysmography (iPPG) is an optical technique dedicated to the assessment of several vital functions using a simple camera. We here propose a method for converting iPPG to contact PPG (cPPG) signals for, in future works, translating this cPPG signal to blood pressure. This would allow remote measurement of blood pressure from video. The continuous wavelet transform of cPPG and iPPG signals and deep neural networks are employed in this study. The results exhibit good agreements towards several metrics, showing that the neural architectures properly estimated cPPG from iPPG signals through their CWT representations.
La mesure de signaux photopléthysmographiques (PPG) sans contact est une technique de mesure non invasive permettant d'estimer un ensemble de fonctions vitales par analyse vidéo délivrée par caméra. Nous proposons, dans cet article, une méthode permettant de convertir un signal PPG mesuré par caméra en un signal PPG mesuré en contact (cPPG). L'objectif à plus long terme consistera à transformer le signal cPPG en signal de tension artérielle afin de proposer une chaine de traitement permettant d'estimer la tension à partir d'une vidéo. La méthode que nous proposons dans cet article repose sur la transformée en ondelettes et sur des modèles d'IA modernes. Les résultats reflètent la pertinence de l'approche et montrent qu'une estimation de la pression artérielle à partir d'un signal PPG caméra converti en signal en contact est envisageable.
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