Active learning for system reliability analysis using PC-Kriging, subset simulation and sensitivity analysis - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Active learning for system reliability analysis using PC-Kriging, subset simulation and sensitivity analysis

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics] Mathématiques [math] Statistiques [stat]
Fichier principal
Vignette du fichier
RSUQ-2022-008.pdf (1.63 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Nora Lüthen  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03788069

Soumis le : lundi 26 septembre 2022-11:15:53

Dernière modification le : jeudi 11 avril 2024-13:16:13

Archivage à long terme le : mardi 27 décembre 2022-18:57:53

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03788069 , version 1 (26-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03788069 , version 1

Citer

Pietro Parisi, Maliki Moustapha, Stefano Marelli, Bruno Sudret. Active learning for system reliability analysis using PC-Kriging, subset simulation and sensitivity analysis. 8th International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management (ISRERM), Sep 2022, Hannover, Germany. ⟨hal-03788069⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS
12 Consultations
148 Téléchargements

Partager

More