Détection des singularités de l'écorce à partir de données Lidar en vue du classement qualité - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Détection des singularités de l'écorce à partir de données Lidar en vue du classement qualité

Domaines

Informatique

Phuc Ngo  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03787970

Soumis le : lundi 26 septembre 2022-10:31:32

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:06

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03787970 , version 1 (26-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03787970 , version 1

Citer

Florian Delconte, Isabelle Debled-Rennesson, Phuc Ngo, Thierry Constant, Bertrand Kerautret. Détection des singularités de l'écorce à partir de données Lidar en vue du classement qualité. TRIDIFOR – Méthodes innovantes d’analyse de données 3D en forêt, Sep 2022, Québec, Canada. ⟨hal-03787970⟩

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