L'arrivée des images de télédétection à très haute résolution spatiale impose de reconsidérer les méthodes de description des surfaces représentées dans les images satellites. Dans cet article, on propose une approche de segmentation morphologique auto-adaptative d'images satellitaires à très haute résolution spatiale en associant à la segmentation, l'exploitation des données élicitées tout au long du processus, dans l'objectif de collecter, modéliser et homogénéiser ces données au sein de descripteurs. L'objectif est de permettre l'interrogation des images ainsi segmentées via leur descripteur. Exploiter l'information ainsi disponible sur les objets pertinents implique la prise en compte des relations spatiales, décrivant les relations entre les objets, et leurs caractéristiques. C'est la modélisation et la génération de descripteurs qui rend l'approche originale dans le contexte des méthodes de télédétection.