Solving linear systems efficiently using mixed-precision Block Low-Rank compression - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Solving linear systems efficiently using mixed-precision Block Low-Rank compression

Utilisation de compression Block Low-Rank multiprécision pour résoudre des systèmes linéaires

Patrick Amestoy
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1090241
  • IdRef : 06167589X
Mumps Technologies [Lyon]
Olivier Boiteau
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 897559
EDF R&D
Alfredo Buttari
Algorithmes Parallèles et Optimisation
CV
Matthieu Gerest
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1351083
  • IdRef : 275629295
Performance et Qualité des Algorithmes Numériques
EDF R&D
Fabienne Jézéquel
Performance et Qualité des Algorithmes Numériques
Université Paris-Panthéon-Assas
Jean-Yves L'Excellent
Mumps Technologies [Lyon]
Théo Mary
Performance et Qualité des Algorithmes Numériques

Domaines

Informatique [cs]

Fabienne JEZEQUEL  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03783037

Soumis le : mercredi 21 septembre 2022-17:46:47

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:33:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03783037 , version 1 (21-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03783037 , version 1

Citer

Patrick Amestoy, Olivier Boiteau, Alfredo Buttari, Matthieu Gerest, Fabienne Jézéquel, et al.. Solving linear systems efficiently using mixed-precision Block Low-Rank compression. Rencontres Arithmétique de l'informatique Mathématique (RAIM 2021), GdR GdR IM : Informatique Mathématique, May 2021, Paris, France. ⟨hal-03783037⟩

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