Réseaux de Neurones Légers et Modulaires pour le Transfert de Styles à Deux Échelles - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Réseaux de Neurones Légers et Modulaires pour le Transfert de Styles à Deux Échelles

Résumé

Notre travail propose une approche originale pour le transfert de plusieurs styles. Nous utilisons deux architectures modulaires, légères et complémentaires de réseaux neuronaux permettant chacune de transférer les caractéristiques d'une image de style à une échelle donnée. Ainsi, nous permettons, par assemblage, la combinaison de structures larges d'une première image de style avec les détails fins d'une seconde image de style. Ce problème est à distinguer du principe de mélange de styles qui fusionne les styles à différentes échelles sans en préserver les caractéristiques individuelles.
Fichier principal
Vignette du fichier
2022_durand782.pdf (7.48 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03777665 , version 1 (15-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03777665 , version 1

Citer

Thibault Durand, Julien Rabin, David Tschumperlé. Réseaux de Neurones Légers et Modulaires pour le Transfert de Styles à Deux Échelles. GRETSI 2022, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03777665⟩
39 Consultations
18 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More