MOrphologically-aware Jaccard-based ITerative Optimization (MOJITO) for Consensus Segmentation - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

MOrphologically-aware Jaccard-based ITerative Optimization (MOJITO) for Consensus Segmentation

Domaines

Imagerie médicale Intelligence artificielle [cs.AI] Optimisation et contrôle [math.OC]
Fichier principal
Vignette du fichier
JaccardConsensus__Anonymized_(5).pdf (1.28 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dimitri HAMZAOUI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03775967

Soumis le : mardi 20 décembre 2022-16:05:36

Dernière modification le : jeudi 12 décembre 2024-10:42:38

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03775967 , version 1 (20-12-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03775967 , version 1

Citer

Dimitri Hamzaoui, Sarah Montagne, Raphaele Renard-Penna, Nicholas Ayache, Hervé Delingette. MOrphologically-aware Jaccard-based ITerative Optimization (MOJITO) for Consensus Segmentation. MICCAI Workshop UNSURE 2022: Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, Sep 2022, Singapore, Singapore. ⟨hal-03775967⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INRIA INRIA2 TDS-MACS UNIV-COTEDAZUR SORBONNE-UNIVERSITE SU-MEDECINE 3IA-COTEDAZUR ANR BERNOULLI_LAB GRC5
137 Consultations
145 Téléchargements

Partager

More