Reconstruction super-résolue du flux sanguin en IRM de flux 4D par pénalisation des équations de Navier-Stokes sans pré-segmentation - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Reconstruction super-résolue du flux sanguin en IRM de flux 4D par pénalisation des équations de Navier-Stokes sans pré-segmentation

Abstract

Ces dernières années, l'intérêt pour l'IRM de flux 4D s'est accru pour sa capacité à imager l'anatomie du cœur et la vitesse 3D du flux sanguin au cours du cycle cardiaque. Toutefois, les contraintes de l'application clinique nécessitent une acquisition avec une résolution limitée qui engendrent des difficultés pour la quantification de biomarqueurs hémodynamiques d'intérêt. Dans ce travail, nous proposons une solution originale pour améliorer la résolution de la carte de vitesse qui s'affranchie de la connaissance a priori du domaine fluide. Ainsi, notre approche s'appuie sur la résolution d'un problème inverse par minimisation d'un critère composé de trois termes : un terme de fidélité aux données, un terme s'appuyant sur la mécanique des fluides et un terme de lissage spatial. Dans cette étude, nous présentons les résultats de validation obtenus sur un jeu de données synthétiques et une application clinique.
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Dates and versions

hal-03774866 , version 1 (12-09-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03774866 , version 1

Cite

Sébastien Levilly, Saïd Moussaoui, Jean-Michel Serfaty. Reconstruction super-résolue du flux sanguin en IRM de flux 4D par pénalisation des équations de Navier-Stokes sans pré-segmentation. Colloque du GRETSI (Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images), Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03774866⟩
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