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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Réseau profond de matrices symétriques définies positives pour la reconnaissance en temps réel des gestes de la main en 3D

Résumé

Cet article propose un nouveau réseau neuronal de matrices symétriques définies positives pour la reconnaissance des gestes de la main. Les données du squelette d'entrée sont représentées par des matrices SDP qui permettent d'encoder efficacement des statistiques d'ordre élevé telles que les covariances ou les corrélations entre les caractéristiques des articulations. La reconnaissance en ligne s'effectue à l'aide de deux réseaux explorant une séquence de gestes et qui permettent de simultanément détecter et reconnaître un nouveau geste.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03774378 , version 1 (10-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03774378 , version 1

Citer

Mostefa Ben Naceur, Luc Brun, Olivier Lézoray. Réseau profond de matrices symétriques définies positives pour la reconnaissance en temps réel des gestes de la main en 3D. 28ème Colloque Francophone du Traitement du Signal et des Images GRETSI, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03774378⟩
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