Neural Prediction Model for Transition Onset of a Boundary-Layer in Presence of 2D Surface Defects (ODAS 2022) - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Neural Prediction Model for Transition Onset of a Boundary-Layer in Presence of 2D Surface Defects (ODAS 2022)

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Sciences de l'ingénieur [physics] Intelligence artificielle [cs.AI] Physique [physics]
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https://hal.science/hal-03774047

Soumis le : vendredi 9 septembre 2022-16:30:56

Dernière modification le : mercredi 24 juillet 2024-08:10:41

Archivage à long terme le : samedi 10 décembre 2022-18:59:42

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Dates et versions

hal-03774047 , version 1 (09-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03774047 , version 1

Citer

Adrien Rouvière, Lucas Pascal, Fabien Méry, Ehouarn Simon, Serge Gratton. Neural Prediction Model for Transition Onset of a Boundary-Layer in Presence of 2D Surface Defects (ODAS 2022). 22th ONERA-DLR Aerospace Symposium (ODAS 2022), Jun 2022, Hamburg, Germany. pp.1-10. ⟨hal-03774047⟩

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