Estimated crash avoidance with the hypothetical introduction of automated vehicles: a simulation based on experts' assessment from French in-depth data - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue European Transport Research Review Année : 2021

Estimated crash avoidance with the hypothetical introduction of automated vehicles: a simulation based on experts' assessment from French in-depth data

Résumé

We aimed to quantify, through simulations using real crash data, the number of potentially avoided crashes following different replacement levels of light vehicles by level-5 automated light vehicles (AVs).

Domaines

Automatique / Robotique
Fichier principal
Vignette du fichier
ris00002085.pdf (1.17 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Ifsttar Cadic  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03773414

Soumis le : vendredi 9 septembre 2022-11:00:14

Dernière modification le : mardi 21 novembre 2023-11:37:18

Archivage à long terme le : samedi 10 décembre 2022-18:22:45

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03773414 , version 1 (09-09-2022)

Identifiants

Citer

Claire Pilet, Céline Vernet, Jean-Louis Martin. Estimated crash avoidance with the hypothetical introduction of automated vehicles: a simulation based on experts' assessment from French in-depth data. European Transport Research Review, 2021, 13 (1), pp.65. ⟨10.1186/s12544-021-00521-2⟩. ⟨hal-03773414⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-LYON1 IFSTTAR TDS-MACS UDL UNIV-EIFFEL
24 Consultations
11 Téléchargements

Altmetric

Partager

More