Modélisation basée sur des ontologies pour développer des recommandations personnalisées dans les systèmes hypermédia adaptatifs - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Modélisation basée sur des ontologies pour développer des recommandations personnalisées dans les systèmes hypermédia adaptatifs

Mihaela Brut
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 862622

Résumé

Afin d’offrir à l’utilisateur des fonctionnalités personnalisées sans lui demander de construire son profil d’une manière explicite, les systèmes adaptatifs hypermédia utilisent d’habitude les informations sur la navigation accomplie par chaque utilisateur au sein du système. Cet article présente une manière innovante de suivre l’activité de l’utilisateur en termes de thèmes d’intérêt par rapport à sa « navigation conceptuelle ». Cette approche est basée sur l’idée de modéliser les ressources d’un système (utilisateurs, documents, services offerts) par rapport à une même ontologie : les annotations ontologiques associées aux ressources accédées fournissent une information sur les thèmes d’intérêt de l’utilisateur qui permettent au système de capter son profil de manière implicite. En outre, l’ontologie offre un très bon support sémantique pour développer et améliorer des fonctionnalités personnalisées telles que des recommandations, comme notre article l’illustre.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03763201 , version 1 (29-08-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03763201 , version 1

Citer

Mihaela Brut, Florence Sèdes. Modélisation basée sur des ontologies pour développer des recommandations personnalisées dans les systèmes hypermédia adaptatifs. XXVIIIème Congrès INFormatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2010), May 2010, Marseille, France. pp.61-76. ⟨hal-03763201⟩
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