Mixture kriging on granular data - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2022

Mixture kriging on granular data

Krigeage de mixtures sur des données granulaires

Résumé

This work deals with three related problems in a geostatistical context. • Some data are available for given areas of the space, rather than for some specific locations, that's granular data. • Data uncertainty rely both on the input locations and on measured quantities at these locations. • Multidimensional outputs can be observed, with sometimes missing data.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03762854 , version 1 (29-08-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03762854 , version 1

Citer

Marc Grossouvre, Didier Rullière. Mixture kriging on granular data: A new approach for imputing building's energy efficiency. MASCOT-NUM 2022, Jun 2022, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-03762854⟩
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