Use of deep learning, denoising technic and cross-correlation analysis for the prediction of the shield machine slurry pressure in mixed ground conditions - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Automation in Construction Année : 2021

Use of deep learning, denoising technic and cross-correlation analysis for the prediction of the shield machine slurry pressure in mixed ground conditions

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

Magalie ETRUIN  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03761678

Soumis le : vendredi 26 août 2022-12:14:11

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-16:01:11

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03761678 , version 1 (26-08-2022)

Identifiants

Citer

Qiang Wang, Xiongyao Xie, Isam Shahrour, Yu Huang. Use of deep learning, denoising technic and cross-correlation analysis for the prediction of the shield machine slurry pressure in mixed ground conditions. Automation in Construction, 2021, 128, pp.103741. ⟨10.1016/j.autcon.2021.103741⟩. ⟨hal-03761678⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-ARTOIS UNIV-LILLE LGCGE IMT-NORD-EUROPE INSTITUT-MINES-TELECOM
24 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More