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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Transport optimal entre GMM pour la synthèse de texture

Arthur Leclaire
Julie Delon
Agnès Desolneux
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1114785

Résumé

L'utilisation du transport optimal est devenue très populaire en traitement d'images, malgré des temps de calcul en grande dimension souvent prohibitifs. Nous proposons ici d'utiliser une formulation alternative récente consistant à restreindre le problème du transport optimal à l'ensemble des modèles de mélanges gaussiens pour en simplifier le calcul. Nous utilisons cette formulation pour revisiter le modèle de texture Texto basé sur le transport optimal entre distributions de patchs d'images. L'utilisation de cette formulation dans ce modèle de texture permet de traiter de plus grands patchs, fournissant ainsi des résultats avec de meilleurs détails géométriques.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03761460 , version 1 (26-08-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03761460 , version 1

Citer

Arthur Leclaire, Julie Delon, Agnès Desolneux. Transport optimal entre GMM pour la synthèse de texture. colloque GRETSI 2022, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03761460⟩
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