Selon le référentiel de compétences du réseau européen des masters en traduction (EMT), la maîtrise des outils de traduction automatique (TA) s’inscrit aujourd’hui parmi les compétences essentielles en traduction professionnelle. Face à ces technologies qui suscitent l’engouement des médias et l’enthousiasme des développeurs mais se heurtent à une méfiance viscérale de la part des traducteurs professionnels, comment enseigner une approche raisonnée de l’outil aux apprentis traducteurs ? C’est cette question qu’explore la présente communication, à travers un retour sur l’expérience. Les apprenants d’aujourd’hui – les « enfants du numérique » d’hier et les experts linguistiques de demain – sont dans une position unique face à ces technologies. Leur sensibilisation aux enjeux de ces nouveaux outils passe notamment par une prise de distance vis-à-vis de la production de la machine à travers le renforcement des capacités d’analyse, tant du texte source que de la sortie de TA, afin de limiter les effets de l’intervention de la machine dans le processus traduisant. L’objectif est de permettre aux apprenants de poser un regard critique sur la production de la machine en ayant conscience de ses limites et de l’impact inévitable de cette interférence sur les textes résultants, mais aussi des avantages potentiels, bien sûr en termes de productivité mais aussi de neutralité et d’objectivité augmentées. Une approche contextualisée de la post-édition en tant qu’activité située permet une prise de conscience du rôle fondamental de l’humain dans les flux de traduction augmentée.