Vehicle consumption estimation via calibrated Gaussian Process regression - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Vehicle consumption estimation via calibrated Gaussian Process regression

Mathieu Randon
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1156067
RENAULT
Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]
Roberval
Benjamin Quost
Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne]
Nassim Boudaoud
  • Fonction : Auteur
Roberval
Dirk von Wissel
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 978802
RENAULT

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Intelligence artificielle [cs.AI] Réseau de neurones [cs.NE] Analyse de données, Statistiques et Probabilités [physics.data-an]

Mathieu Randon  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03751086

Soumis le : samedi 13 août 2022-16:07:19

Dernière modification le : mercredi 10 juillet 2024-10:07:01

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03751086 , version 1 (13-08-2022)

Identifiants

Citer

Mathieu Randon, Benjamin Quost, Nassim Boudaoud, Dirk von Wissel. Vehicle consumption estimation via calibrated Gaussian Process regression. 33rd IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2022), Jun 2022, Aachen, Germany. pp.71-76, ⟨10.1109/IV51971.2022.9827326⟩. ⟨hal-03751086⟩

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