Optimisation du parcage des avions à l'aéroport Paris Charles de Gaulle. - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Optimisation du parcage des avions à l'aéroport Paris Charles de Gaulle.

Résumé

More than ever, air transport players (i.e., airline and airport companies), in a strongly competitive climate, need to benefit from a carefully optimized management of the airport resources in order to improve the quality of service and to control the induced costs. In this paper, we investigate the Airport Parking Assignment Problem (APAP). We introduce a Constraint Programming (CP) model, and present some promising preliminary experimental results from data coming from ADP (Aéroport de Paris).
Plus que jamais, les acteurs du transport aérien (c'est-àdire les compagnies aériennes et les aéroports), dans un climat de forte concurrence, doivent bénéficier d'une gestion optimisée des ressources aéroportuaires afin d'améliorer la qualité de leurs services et de contrôler les coûts induits. Dans cet article, nous étudions le problème d'affectation des parkings d'aéroport (APAP). Nous introduisons plusieurs modèles de programmation par contraintes (CP), que nous comparons, et présentons quelques résultats expérimentaux prometteurs à partir de données provenant d'ADP (Aéroport de Paris).
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03749122 , version 1 (10-08-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03749122 , version 1

Citer

Thibault Falque, Christophe Lecoutre, Bertrand Mazure, Karim Tabia. Optimisation du parcage des avions à l'aéroport Paris Charles de Gaulle.. 17es Journées Francophones de Programmation par Contraintes (JFPC’22), Jun 2022, Saint-Etienne, France. ⟨hal-03749122⟩
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