A spatio-temporal modeling of the use of masks by the general public in the regions of Guadeloupe and Martinique
Une modèlisation spatio-temporelle de l'utilisation des masques par le grand public dans les régions de la Guadeloupe et de la Martinique
Résumé
In this article, we develop a deterministic compartmental model including the spatio-temporal aspect and the wearing of masks by the general public for the spread of the Covid-19 epidemic. This model is based on the SIR model of Kermack and McKendrick and includes mobility terms that model the movement of individuals wearing masks between Guadeloupe and Martinique. The objective of the model is to analyze the effects of mobility and the wearing of masks by the general public on the spread of the Covid-19 epidemic in these two regions. Numerical simulations of this model show the importance of wearing masks by the general public, even if they are not very inefficient, and indicate that the model is capable of qualitatively simulating the propagation trends of the Covid-19 epidemic. This work is part of my doctoral thesis, the subject of which is entitled "stochastic modeling of Covid-19 in an island environment taking into account the spatio-temporal aspect".
Dans cet article, nous développons un modèle compartimental déterministe incluant l'aspect spatio-temporel et le port du masque par le grand public pour la propagation de l'épidémie de Covid-19. Ce modèle est basé sur le modèle SIR de Kermack et McKendrick et comprend des termes de mobilité qui modélisent le déplacement des individus portant des masques entre la Guadeloupe et la Martinique. L'objectif du modèle est d'analyser les effets de la mobilité et du port du masque par le grand public sur la propagation de l'épidémie de Covid-19 dans ces deux régions. Des simulations numériques de ce modèle montrent l'importance du port du masque par le grand public, même peu inefficaces, et indiquen que le modèle est capable de simuler qualitativement les tendances de propagation de l'épidémie de Covid-19. Ce travail est une partie de ma thèse de doctorat dont le sujet est intitulé « modélisation stochastique de Covid-19 en milieu insulaire avec prise en compte de l'aspect spatio-temporel ».
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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