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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Applying the Transcription System Typannot to Mouth Gestures

Le système Typannot pour transcrire le gestes de la bouche

Il sistema di trascrizione Typannot applicato ai gesti della bocca

Claire Danet
Chloé Thomas
Adrien Contesse
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1072584
Morgane Rébulard
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 906510
Léa Chevrefils
Patrick Doan
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 906511

Résumé

Research on sign languages (SLs) requires dedicated, efficient and comprehensive transcription systems (TranSys) to analyze and compare the sign parameters; at present, many TranSys focus on manual parameters, relegating the non manual component to a lesser role. This article presents Typannot, a formal TranSys, and in particular its application to mouth gestures: i) first, exposing its kinesiological approach, i.e. an intrinsic articulatory description anchored to the body; ii) then, showing its conception to integrate linguistic, graphic and technical aspects within a typeface; iii) finally, presenting its application to a corpus in French sign language (LSF) recorded with motion capture (MoCap).
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03741152 , version 1 (18-08-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03741152 , version 1

Citer

Claire Danet, Chloé Thomas, Adrien Contesse, Morgane Rébulard, Claudia S. Bianchini, et al.. Applying the Transcription System Typannot to Mouth Gestures. XIII LREC Workshop “Representation and processing of Sign Languages: multilingual Sign Language resources”, LREC, Jun 2022, Marseille, France. ⟨hal-03741152⟩
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