Calibration de simulations énergétiques de bâtiments résidentiels existants à l'aide de données de terrain provenant d'un réseau de capteurs : étude des écarts de performances énergétiques - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Calibration de simulations énergétiques de bâtiments résidentiels existants à l'aide de données de terrain provenant d'un réseau de capteurs : étude des écarts de performances énergétiques

Abstract

Un réseau de 179 capteurs est déployé dans trois bâtiments résidentiels collectifs pour la collecte de données de consommation énergétique, de qualité de l'environnement intérieur et d'usages à retombées énergétiques. Un échantillon de 8 logements est instrumenté avec 144 capteurs, 26 capteurs sont déployés dans les parties communes et sur les systèmes énergétiques des bâtiments, 9 capteurs sont installés sur une station météo. L'analyse des données collectées aide à la calibration de modèles énergétiques. Des études de sensibilité mettent en avant les paramètres d'entrée des modèles ayant le plus d'impact sur les consommations de chauffage et notamment parmi les données collectées : température des logements, occupation, puissance dissipée, ouverture des fenêtres et utilisation d'eau chaude sanitaire. Les modèles calibrés montrent un écart de consommation énergétique de 4,8% par rapport aux mesures du réseau de capteur et de 16,3% par rapport aux modèles non calibrés. Les écarts observés peuvent alors être rapportés aux caractéristiques de l'enveloppe des bâtiments pour lesquels il n'y a pas eu de vérification et de mesures de terrain.
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Dates and versions

hal-03739404 , version 1 (27-07-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03739404 , version 1

Cite

Mathieu Bourdeau, Philippe Basset, Amine Bouzidi, Julien Waeytens, E. Nefzaoui. Calibration de simulations énergétiques de bâtiments résidentiels existants à l'aide de données de terrain provenant d'un réseau de capteurs : étude des écarts de performances énergétiques. XVème Colloque International Franco-Québécois Ville et transition 2022, Jun 2022, Paris, France. ⟨hal-03739404⟩
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