Réduction de modèles de problèmes paramétriques en mécanique non linéaire à l'aide de Code Aster et Mordicus - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Réduction de modèles de problèmes paramétriques en mécanique non linéaire à l'aide de Code Aster et Mordicus

Résumé

Nous proposons une approche générale de réduction de modèles (ROM) pour des modèles paramétriques en mécanique quasi-statique non-linéaire, basée sur une méthode POD, et une méthode de quadrature empirique. Le présent travail traite d’une implémentation non-intrusive interfacée avec le logiciel Code Aster et la librairie Python Mordicus. Nous présentons une analyse de la méthode avec un cas de validation en élasticité linéaire isotrope, en certifiant la qualité de l’approximation sur l’espace réduit à l’aide d’estimateurs corrélés à l’erreur d’approximation et économiques en temps de calcul.
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Dates et versions

hal-03717691 , version 1 (08-07-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03717691 , version 1

Citer

Eki Agouzal, Jean-Philippe Argaud, Michel Bergmann, Guilhem Ferte, Tommaso Taddei. Réduction de modèles de problèmes paramétriques en mécanique non linéaire à l'aide de Code Aster et Mordicus. CSMA 2022 - 15ème colloque national en calcul des structures, Université Polytechnique Hauts-de-France [UPHF], May 2022, Hyères-les-Palmiers, France. ⟨hal-03717691⟩
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