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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Amélioration de l'identification des paramètres de comportement à partir de mesure de champs par optimisation de la forme de l'éprouvette basée sur la méthode spline FFD

Morgane Chapelier
Robin Bouclier
Jean-Charles Passieux

Résumé

La mesure de champs permet d’identifier de nombreux paramètres mécaniques à partir d’un nombre limité d’essais à condition que ces mesures soient suffisamment sensibles aux paramètres. Nous présentons ici une méthodologie d’optimisation de forme de l’éprouvette visant à minimiser une grandeur modélisant l’incertitude des paramètres. Nous développons une procédure de résolution numérique efficace utilisant des splines et le concept de Free-Form Deformation (FFD). Cette stratégie d’optimisation de forme non-intrusive permet de réduire d’un ordre de grandeur l’incertitude sur les paramètres
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Dates et versions

hal-03717575 , version 1 (08-07-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03717575 , version 1

Citer

Morgane Chapelier, Robin Bouclier, Jean-Charles Passieux. Amélioration de l'identification des paramètres de comportement à partir de mesure de champs par optimisation de la forme de l'éprouvette basée sur la méthode spline FFD. 15ème colloque national en calcul des structures, Université Polytechnique Hauts-de-France [UPHF], May 2022, 83400 Hyères-les-Palmiers, France. ⟨hal-03717575⟩
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