Learning Digital Terrain Models From Point Clouds: ALS2DTM Dataset and Rasterization-Based GAN

Environnement et Société Ingénierie de l'environnement Interfaces continentales, environnement Mécanique des fluides [physics.class-ph] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

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https://hal.science/hal-03717178

Soumis le : vendredi 8 juillet 2022-09:32:19

Dernière modification le : mardi 16 juillet 2024-10:02:30

Dates et versions

hal-03717178 , version 1 (08-07-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03717178 , version 1
ARXIV : 2206.03778
DOI : 10.1109/JSTARS.2022.3182030

Citer

Hoang-An Le, Florent Guiotte, Minh-Tan Pham, Sebastien Lefevre, Thomas Corpetti. Learning Digital Terrain Models From Point Clouds: ALS2DTM Dataset and Rasterization-Based GAN. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15, pp.4980-4989. ⟨10.1109/JSTARS.2022.3182030⟩. ⟨hal-03717178⟩

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