Vers une ingénierie des exigences dirigée par les données : analyse automatique d’avis d’utilisateurs - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Towards a Data-Driven Requirements Engineering Approach: Automatic Analysis of User Reviews

Vers une ingénierie des exigences dirigée par les données : analyse automatique d’avis d’utilisateurs

Jialiang Wei
Anne-Lise Courbis
Thomas Lambolais
Binbin Xu
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 747446
  • IdHAL : binbinxu
Gérard Dray

Résumé

We are concerned by Data Driven Requirements Engineering, and in particular the consideration of user's reviews. These online reviews are a rich source of information for extracting new needs and improvement requests. In this work, we provide an automated analysis using CamemBERT, which is a state-of-the-art language model in French. We created a multi-label classification dataset of 6000 user reviews from three applications in the Health & Fitness field. The results are encouraging and suggest that it's possible to identify automatically the reviews concerning requests for new features. Dataset is available at: https://github.com/Jl-wei/APIA2022-French-user-reviews-classification-dataset.
Ces travaux s’inscrivent dans le cadre de l’ingénierie des exigences dirigée par les données et notamment les avis d’utilisation. Les commentaires en ligne d’utilisateurs d’applications sont une source importante d’informations pour en améliorer leur fonctionnement et en extraire de nouveaux besoins. Nous proposons une analyse automatisée en utilisant CamemBERT, un modèle de langue en français qui fait aujourd’hui état de l’art. Afin d’affiner ce modèle, nous avons créé un jeu de données de classification multi-labels de 6000 commentaires issus de trois applications du domaine de l’activité physique et la santé. Les résultats sont encourageants et permettent d’identifier les avis concernant des demandes de nouvelles fonctionnalités.
Fichier principal
Vignette du fichier
APIA_2022.pdf (759.51 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03713514 , version 1 (17-08-2022)

Identifiants

Citer

Jialiang Wei, Anne-Lise Courbis, Thomas Lambolais, Binbin Xu, Pierre Louis Bernard, et al.. Vers une ingénierie des exigences dirigée par les données : analyse automatique d’avis d’utilisateurs. APIA 2022 - 7e Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle, Jun 2022, Saint-Étienne, France. ⟨hal-03713514⟩
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