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Conference Papers Year : 2022

VAGO: un outil en ligne de mesure du vague et de la subjectivité

Abstract

VAGO is an online tool relying on an annotated lexical database and expert rules to provide a measure of vagueness and subjectivity in textual documents. The development of VAGO is the result of the cooperation between the INSTITUT JEAN-NICOD (UMR 8129 of CNRS) and the MONDECA company. VAGO is based on a four-fold typology of vague expressions, distinguishing generality, approximation, one-dimensional vagueness, and multidimensional vagueness. %Currently, the database consists mostly of adjectives and a limited lexicon for English and French. In this demonstration, (i) we introduce the user to the motivations behind the VAGO typology, (ii) we make explicit the technological chain used for the implementation of VAGO, and (iii) we show how VAGO can help in the detection of false or unreliable information. Online demo: \url{https://youtu.be/L6cc05SlA5E}
VAGO est un outil en ligne de mesure du vague et de la subjectivité dans le discours, fondé sur une base de données lexicale annotée ainsi que sur des règles expertes. VAGO est développé dans le cadre d'une coopération entre l'INSTITUT JEAN-NICOD (UMR 8129 du CNRS) et la société MONDECA. VAGO repose sur une quadruple typologie des expressions vagues, distinguant la généralité, l'approximation, le vague unidimensionnel et le vague multidimensionnel. Nous utilisons la typologie pour étiqueter les expressions comme marqueurs de subjectivité ou d'objectivité. Dans cette démonstration, nous présentons (i) les motivations de la typologie de VAGO, (ii) la chaîne technologique mise en place dans la réalisation de VAGO, et (iii) l'utilisation de VAGO pour l'aide à la détection d'informations fausses ou peu fiables. Vidéo de démonstration : https://youtu.be/L6cc05SlA5E
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Dates and versions

hal-03705048 , version 1 (26-06-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03705048 , version 1

Cite

Benjamin Icard, Ghislain Atemezing, Paul Egré. VAGO: un outil en ligne de mesure du vague et de la subjectivité. Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (PFIA 2022), Jun 2022, Saint-Etienne, France. pp.68-71. ⟨hal-03705048⟩
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