Construction de Graphes de Connaissance à partir de textes avec une I.A. centrée-utilisateur
Résumé
With the rise of the Semantic Web over the last two decades, there has been a need for tools to build good quality knowledge graphs. This paper presents my thesis work, which is the design of an explainable, user-centered method for the semi-automated production of knowledge graphs from
domain-specific texts. This system is initially presented as a guided RDF editing interface. Then, based on the user’s actions, a triplet suggestion system is implemented. Finally, through interactions with the user, the system gradually automates the process. After presenting the workflow of the system, and detailing the units that compose it - a pre-processing unit, an interactive unit and an automated unit - this article details the aspects of this workflow already implemented, as well as the results of their evaluation.
Avec l’essor du Web sémantique au cours des deux dernières décennies est apparu un besoin en outils permettant de construire des graphes de connaissances de bonne qualité. Cet article présente mon travail de thèse, qui est la conception d’une méthode explicable et centrée-utilisateur pour la production semi-automatisée de graphes de connaissances à partir de textes spécifiques à un domaine. Ce système se présente initialement comme une interface d’édition guidée de RDF. Puis, se basant sur les actions de l’utilisateur, un système de suggestion de triplets se met en place. Enfin, à travers des interactions avec l’utilisateur, le système automatise progressivement le processus. Après avoir présenté le workflow du système et détaillé les unités qui le compose – une unité de prétraitement, une unité interactive et une unité automatisée - cet article documente les aspects de ce workflow déjà implémentés, ainsi que les résultats de leur évaluation.
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