Heterogeneous Treatment Effects Estimation: When Machine Learning meets multiple treatments regime - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Heterogeneous Treatment Effects Estimation: When Machine Learning meets multiple treatments regime

Domaines

Méthodologie [stat.ME] Machine Learning [stat.ML]
Fichier principal
Vignette du fichier
JDS2022_paper.pdf (250.88 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Naoufal ACHARKI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03698547

Soumis le : samedi 18 juin 2022-11:21:10

Dernière modification le : jeudi 1 août 2024-13:48:06

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03698547 , version 1 (18-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03698547 , version 1

Citer

Naoufal Acharki, Antoine Bertoncello, Josselin Garnier, Ramiro Lugo. Heterogeneous Treatment Effects Estimation: When Machine Learning meets multiple treatments regime. 53èmes Journées de Statistique, Jun 2022, Lyon, France. ⟨hal-03698547⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

X CNRS INSMI X-CMAP X-DEP-MATHA CMAP IP_PARIS
38 Consultations
307 Téléchargements

Partager

More