ANNODIS : une approche outillée de l’annotation de structures discursives (poster) - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2009

ANNODIS : une approche outillée de l’annotation de structures discursives (poster)

Marie-Paule Pery-Woodley
  • Fonction : Auteur
Cognition, Langues, Langage, Ergonomie
Nicholas Asher
MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
Centre National de la Recherche Scientifique
University of Texas at Austin [Austin]
CV
Patrice Enjalbert
Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen
Farah Benamara
MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
Université Toulouse III - Paul Sabatier
Myriam Bras
Cognition, Langues, Langage, Ergonomie
Cécile Fabre
Cognition, Langues, Langage, Ergonomie
CV
Stéphane Ferrari
Equipe Hultech - Laboratoire GREYC - UMR6072
Lydia-Mai Ho-Dac
Cognition, Langues, Langage, Ergonomie
CV
Anne Le Draoulec
Cognition, Langues, Langage, Ergonomie
Equipe de Recherche en Syntaxe et Sémantique
Yann Mathet
Equipe Hultech - Laboratoire GREYC - UMR6072
Philippe Muller
MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
Université Toulouse III - Paul Sabatier
Laurent Prevot
Laboratoire Parole et Langage
CV
Josette Rebeyrolle
Cognition, Langues, Langage, Ergonomie
Ludovic Tanguy
Cognition, Langues, Langage, Ergonomie
CV
Marianne Vergez Couret
Cognition, Langues, Langage, Ergonomie
CV
Laure Vieu
MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
Centre National de la Recherche Scientifique
Antoine Widlöcher
Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072

Résumé

Le projet ANNODIS vise la construction d’un corpus de textes annotés au niveau discursif ainsi que le développement d’outils pour l’annotation et l’exploitation de corpus. Les annotations adoptent deux points de vue complémentaires : une perspective ascendante part d’unités de discours minimales pour construire des structures complexes via un jeu de relations de discours ; une perspective descendante aborde le texte dans son entier et se base sur des indices pré-identifiés pour détecter des structures discursives de haut niveau. La construction du corpus est associée à la création de deux interfaces : la première assiste l’annotation manuelle des relations et structures discursives en permettant une visualisation du marquage issu des prétraitements ; une seconde sera destinée à l’exploitation des annotations. Nous présentons les modèles et protocoles d’annotation élaborés pour mettre en oeuvre, au travers de l’interface dédiée, la campagne d’annotation.

Domaines

Informatique et langage [cs.CL] Intelligence artificielle [cs.AI]

Documentation IRIT  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03690413

Soumis le : mercredi 8 juin 2022-11:02:02

Dernière modification le : jeudi 7 novembre 2024-10:14:57

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03690413 , version 1 (08-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03690413 , version 1

Citer

Marie-Paule Pery-Woodley, Nicholas Asher, Patrice Enjalbert, Farah Benamara, Myriam Bras, et al.. ANNODIS : une approche outillée de l’annotation de structures discursives (poster). 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2009), Jun 2009, Senlis, France. Association pour le Traitement Automatique des Langues (ATALA), Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pp.(en ligne), 2009, Session posters. ⟨hal-03690413⟩

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