Machine learning metamodeling of harmonic sources in LV distribution networks - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Machine learning metamodeling of harmonic sources in LV distribution networks

Ansaar Dada
  • Fonction : Auteur
Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris
Eric Labouré
Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris
Mohamed Bensetti
Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris
Xavier Yang
  • Fonction : Auteur
EDF
Benoît George
  • Fonction : Auteur
EDF
Mathieu Caujolle
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 974841
EDF

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

Mohamed BENSETTI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03687768

Soumis le : vendredi 3 juin 2022-15:25:11

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:28:35

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Dates et versions

hal-03687768 , version 1 (03-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03687768 , version 1

Citer

Ansaar Dada, Eric Labouré, Mohamed Bensetti, Xavier Yang, Benoît George, et al.. Machine learning metamodeling of harmonic sources in LV distribution networks. 20th International conference on harmonics and quality of power, May 2022, Naples, Italy. ⟨hal-03687768⟩

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