Une approche d'ingénierie inverse combinant ontologies et modèles relationnels probabilistes: application aux emballages bio-composites - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Une approche d'ingénierie inverse combinant ontologies et modèles relationnels probabilistes: application aux emballages bio-composites

Abstract

En raison des nombreux paramètres et variables à prendre en compte, la conception de nouveau procédés de transformation pour les emballages alimentaires est un défi économique et écologique. Pour le relever, celui-ci nécessite (1) l'intégration de sources hétérogènes de données et (2) de pouvoir raisonner causalement. Dans cet article, nous présentons POND (Process and observation ONtology Discovery), un workflow dédié à l'étude de questions expertes sur des domaines modélisés par la Process and Observation Ontology (PO²), ontologie dédiée à la représentation de procédés de transformation. Nous illustrons son fonctionnement à travers un problème concret d'ingénierie inverse à partir d'une base de données inédite dans le cadre de la conception d'emballages alimentaires bio-composites.
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Dates and versions

hal-03682416 , version 1 (31-05-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03682416 , version 1

Cite

Mélanie Munch, Patrice Buche, Cristina Manfredotti, Pierre-Henri Wuillemin, Helene Angellier-Coussy. Une approche d'ingénierie inverse combinant ontologies et modèles relationnels probabilistes: application aux emballages bio-composites. IC@PFIA 2022 - Plate-Forme Intelligence Artificielle, Jun 2022, Saint-Etienne, France. ⟨hal-03682416⟩
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