The use of machine learning method to classify electromagnetic characteristics of pavement tack coat - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

The use of machine learning method to classify electromagnetic characteristics of pavement tack coat

Grégory Andreoli
Evaluation non destructive des structures et des matériaux
Amine Ihamouten
Laboratoire Auscultation, Modélisation, Expérimentation des infrastructures de transport
Rakeeb Jaufer
  • Fonction : Auteur
Evaluation non destructive des structures et des matériaux
Shreedhar Savant Todkar
Structure et Instrumentation Intégrée
David Guilbert
Evaluation non destructive des structures et des matériaux
CV
Mai Lan Nguyen
Laboratoire Auscultation, Modélisation, Expérimentation des infrastructures de transport
Jean Michel Simonin
Laboratoire Auscultation, Modélisation, Expérimentation des infrastructures de transport
Jérôme Tissier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 964920
ESEO - RF-EMC
Laboratoire Auscultation, Modélisation, Expérimentation des infrastructures de transport
Xavier Dérobert
Laboratoire Géophysique et évaluation non destructive
CV

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]
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Soumis le : mardi 12 mars 2024-17:08:56

Dernière modification le : mardi 3 décembre 2024-15:39:27

Archivage à long terme le : jeudi 13 juin 2024-19:51:53

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Dates et versions

hal-03681766 , version 1 (12-03-2024)

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Citer

Grégory Andreoli, Amine Ihamouten, Rakeeb Jaufer, Shreedhar Savant Todkar, David Guilbert, et al.. The use of machine learning method to classify electromagnetic characteristics of pavement tack coat. 19th International Conference on Ground Penetrating Radar (GPR 2022), Jun 2022, Golden Colorado, United States. ⟨10.1190/gpr2022-022.1⟩. ⟨hal-03681766⟩

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