Enhanced machine learning method for nonlinear harmonic source modelling - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Enhanced machine learning method for nonlinear harmonic source modelling

Ansaar Dada
  • Fonction : Auteur
Eric Labouré
Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris
Mohamed Bensetti
Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris
Xavier Yang
  • Fonction : Auteur
EDF
F. Couronné
  • Fonction : Auteur
Mathieu Caujolle
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 974841
EDF

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

Mohamed BENSETTI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03681215

Soumis le : lundi 30 mai 2022-10:37:32

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:28:01

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03681215 , version 1 (30-05-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03681215 , version 1

Citer

Ansaar Dada, Eric Labouré, Mohamed Bensetti, Xavier Yang, F. Couronné, et al.. Enhanced machine learning method for nonlinear harmonic source modelling. The 26th International Conference and Exhibition on Electricity Distribution (CIRED) - On line, Sep 2021, Genève, Switzerland. ⟨hal-03681215⟩

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