Predictors of Time-in-Range (70–180 mg/dL) Achieved Using a Closed-Loop Control System
Melissa Schoelwer
(1)
,
Lauren Kanapka
(2)
,
R Paul Wadwa
(3)
,
Marc Breton
(1)
,
Katrina Ruedy
(2)
,
Laya Ekhlaspour
(4)
,
Gregory Forlenza
(3)
,
Erin Cobry
(3)
,
Laurel Messer
(3)
,
Eda Cengiz
(5)
,
Emily Jost
(3)
,
Lori Carria
(5)
,
Emma Emory
(1)
,
Liana Hsu
(2)
,
Stuart Weinzimer
(5)
,
Bruce Buckingham
(2)
,
Rayhan Lal
(2)
,
Mary Clancy Oliveri
(1)
,
Craig Kollman
(1)
,
Betsy Dokken
,
Daniel Cherñavvsky
,
Roy Beck
,
Mark Deboer
,
R. Paul Wadwa
,
Linda Gonder-Frederick
,
Jessica Robic
,
Mary Voelmle
,
Katie Conschafter
,
Kimberly Morris
,
Charlotte Barnett
,
Kelly Carr
,
Jacob Hellmann
,
Matthew Kime
,
G. Todd Alonso
,
Robert Slover
,
Cari Berget
,
Lindsey Towers
,
Samantha Lange
,
David Maahs
,
Lisa Norlander
,
Korey Hood
,
Marissa Town
,
Christine Weir
,
Kerren Smith
,
Deanna Shinksy
,
Julia Viana
,
Kate Weyman
,
Melinda Zgorski
,
Sarah Borgman
,
Jessica Rusnak
,
Carlos Murphy
,
Guillermo Arreza-Rubin
,
Neal Green
,
Boris Kovatchev
,
Sue Brown
,
Stacey Anderson
,
Lori Laffel
,
Jordan Pinsker
,
Carol Levy
,
Yogish Kudva
,
Francis Doyle Iii
,
Eric Renard
(6, 7)
,
Claudio Cobelli
,
Yves Reznik
,
John Lum
,
Robert Janicek
,
Deanna Gabrielson
1
University of Virginia
2 USF - University of South Florida [Tampa]
3 BDC - Barbara Davis Center for Childhood Diabetes
4 Stanford University
5 YSM - Yale School of Medicine [New Haven, Connecticut]
6 CHRU Montpellier - Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier]
7 IGF - Institut de Génomique Fonctionnelle
2 USF - University of South Florida [Tampa]
3 BDC - Barbara Davis Center for Childhood Diabetes
4 Stanford University
5 YSM - Yale School of Medicine [New Haven, Connecticut]
6 CHRU Montpellier - Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier]
7 IGF - Institut de Génomique Fonctionnelle
Laurel Messer
- Fonction : Auteur
- PersonId : 823290
- ORCID : 0000-0001-7493-0989
Rayhan Lal
- Fonction : Auteur
- PersonId : 800171
- ORCID : 0000-0002-8055-944X
Betsy Dokken
- Fonction : Auteur
Daniel Cherñavvsky
- Fonction : Auteur
Roy Beck
- Fonction : Auteur
Mark Deboer
- Fonction : Auteur
R. Paul Wadwa
- Fonction : Auteur
Linda Gonder-Frederick
- Fonction : Auteur
Jessica Robic
- Fonction : Auteur
Mary Voelmle
- Fonction : Auteur
Katie Conschafter
- Fonction : Auteur
Kimberly Morris
- Fonction : Auteur
Charlotte Barnett
- Fonction : Auteur
Kelly Carr
- Fonction : Auteur
Jacob Hellmann
- Fonction : Auteur
Matthew Kime
- Fonction : Auteur
G. Todd Alonso
- Fonction : Auteur
Robert Slover
- Fonction : Auteur
Cari Berget
- Fonction : Auteur
Lindsey Towers
- Fonction : Auteur
Samantha Lange
- Fonction : Auteur
David Maahs
- Fonction : Auteur
Lisa Norlander
- Fonction : Auteur
Korey Hood
- Fonction : Auteur
Marissa Town
- Fonction : Auteur
Christine Weir
- Fonction : Auteur
Kerren Smith
- Fonction : Auteur
Deanna Shinksy
- Fonction : Auteur
Julia Viana
- Fonction : Auteur
Kate Weyman
- Fonction : Auteur
Melinda Zgorski
- Fonction : Auteur
Sarah Borgman
- Fonction : Auteur
Jessica Rusnak
- Fonction : Auteur
Carlos Murphy
- Fonction : Auteur
Guillermo Arreza-Rubin
- Fonction : Auteur
Neal Green
- Fonction : Auteur
Boris Kovatchev
- Fonction : Auteur
Sue Brown
- Fonction : Auteur
Stacey Anderson
- Fonction : Auteur
Lori Laffel
- Fonction : Auteur
- PersonId : 786633
- ORCID : 0000-0002-9675-3001
Jordan Pinsker
- Fonction : Auteur
- PersonId : 792496
- ORCID : 0000-0003-4080-9034
Carol Levy
- Fonction : Auteur
Yogish Kudva
- Fonction : Auteur
Francis Doyle Iii
- Fonction : Auteur
Eric Renard
- Fonction : Auteur
- PersonId : 1094945
Claudio Cobelli
- Fonction : Auteur
- PersonId : 786631
- ORCID : 0000-0002-0169-6682
Yves Reznik
- Fonction : Auteur
John Lum
- Fonction : Auteur
- PersonId : 792468
- ORCID : 0000-0002-0006-4376
Robert Janicek
- Fonction : Auteur
Deanna Gabrielson
- Fonction : Auteur
Résumé
Background: Studies of closed-loop control (CLC) in patients with type 1 diabetes (T1D) consistently demonstrate improvements in glycemic control as measured by increased time-in-range (TIR) 70-180 mg/dL. However, clinical predictors of TIR in users of CLC systems are needed. Materials and Methods: We analyzed data from 100 children aged 6-13 years with T1D using the Tandem Control-IQ CLC system during a randomized trial or subsequent extension phase. Continuous glucose monitor data were collected at baseline and during 12-16 weeks of CLC use. Participants were stratified into quartiles of TIR on CLC to compare clinical characteristics. Results: TIR for those in the first, second, third, and fourth quartiles was 54%, 65%, 71%, and 78%, respectively. Lower baseline TIR was associated with lower TIR on CLC (r = 0.69, P < 0.001). However, lower baseline TIR was also associated with greater improvement in TIR on CLC (r = -0.81, P < 0.001). During CLC, participants in the highest versus lowest TIR-quartile administered more user-initiated boluses daily (8.5 ± 2.8 vs. 5.8 ± 2.6, P < 0.001) and received fewer automated boluses (3.5 ± 1.0 vs. 6.0 ± 1.6, P < 0.001). Participants in the lowest (vs. the highest) TIR-quartile received more insulin per body weight (1.13 ± 0.27 vs. 0.87 ± 0.20 U/kg/d, P = 0.008). However, in a multivariate model adjusting for baseline TIR, user-initiated boluses and insulin-per-body-weight were no longer significant. Conclusions: Higher baseline TIR is the strongest predictor of TIR on CLC in children with T1D. However, lower baseline TIR is associated with the greatest improvement in TIR. As with open-loop systems, user engagement is important for optimal glycemic control.