Problème du démarrage à froid pour les systèmes de recommandation dans les entrepôts de données - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2013

Problème du démarrage à froid pour les systèmes de recommandation dans les entrepôts de données

Abstract

L’exploration OLAP (On-Line Analytical Processing) de données est un processus incrémental basé sur des requêtes effectuant une recherche d’informations dans un Entrepôt de Données (ED) multidimensionnelles. Afin de faciliter l’exploration d’un décideur, des systèmes de recommandation ont été proposés. Toutefois, lors de l’utilisation d’un nouveau système, ces systèmes de recommandations ne fonctionnent plus (problème de démarrage à froid). Dans cet article, nous proposons des recommandations pour un décideur qui est confronté à un problème de démarrage à froid. Notre processus est composé de quatre étapes : identifier le squelette des requêtes OLAP, prévoir des opérations candidates, calculer des recommandations sur les opérations candidates et classer ces recommandations.
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Dates and versions

hal-03669312 , version 1 (16-05-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03669312 , version 1
  • OATAO : 12621

Cite

Elsa Negre, Franck Ravat, Olivier Teste, Ronan Tournier. Problème du démarrage à froid pour les systèmes de recommandation dans les entrepôts de données. 31ème Congrès INFormatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2013), May 2013, Paris, France. pp.1-16. ⟨hal-03669312⟩
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