Machine learning and geometric morphometrics to predict obstructive sleep apnea from 3D craniofacial scans
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Sciences du Vivant [q-bio]| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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Article Dans Une Revue
Sleep Medicine
Année : 2022
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https://hal.science/hal-03667670
Soumis le : lundi 22 juillet 2024-12:09:23
Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-09:31:29
Dates et versions
Licence
Identifiants
- HAL Id : hal-03667670 , version 1
- DOI : 10.1016/j.sleep.2022.04.019
- PII : S1389-9457(22)00153-8
Citer
Fabrice Monna, Raoua Ben Messaoud, Nicolas Navarro, Sébastien Baillieul, Lionel Sanchez, et al.. Machine learning and geometric morphometrics to predict obstructive sleep apnea from 3D craniofacial scans. Sleep Medicine, 2022, 95, pp.76-83. ⟨10.1016/j.sleep.2022.04.019⟩. ⟨hal-03667670⟩
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