Analysis of Regularization in Deep Learning Models on Testbed Architectures - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Analysis of Regularization in Deep Learning Models on Testbed Architectures

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC] Intelligence artificielle [cs.AI] Système d'exploitation [cs.OS]

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https://hal.science/hal-03665397

Soumis le : mercredi 11 mai 2022-16:52:18

Dernière modification le : jeudi 14 novembre 2024-16:30:02

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Dates et versions

hal-03665397 , version 1 (11-05-2022)

Identifiants

Citer

Michel Riveill, Félix Armando Mejía Cajicá, John García Henao, Carlos Jaime Barrios Hernández. Analysis of Regularization in Deep Learning Models on Testbed Architectures. CARLA2022 - Latin America High Performance Computing Conference, Sep 2020, Cuenca, Ecuador. pp.178-192, ⟨10.1007/978-3-030-68035-0_13⟩. ⟨hal-03665397⟩

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