Long Short Term Memory-based anomaly detection applied to an industrial dosing pump - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Long Short Term Memory-based anomaly detection applied to an industrial dosing pump

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Apprentissage [cs.LG]

Alexandru-Liviu Olteanu  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03663621

Soumis le : mardi 10 mai 2022-12:04:57

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:54:12

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Dates et versions

hal-03663621 , version 1 (10-05-2022)

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Citer

Anthony Fombonne de Galatheau, Alexandru Liviu Olteanu, Nathalie Julien, Steven Le Garrec. Long Short Term Memory-based anomaly detection applied to an industrial dosing pump. 14th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems, Mar 2022, Tel-Aviv, Israel. pp.240-245, ⟨10.1016/j.ifacol.2022.04.200⟩. ⟨hal-03663621⟩

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