Unlearned Downscaling of sea surface height with Deep Image Prior - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Unlearned Downscaling of sea surface height with Deep Image Prior

Domaines

Traitement des images [eess.IV] Intelligence artificielle [cs.AI] Environnement et Société
Fichier principal
Vignette du fichier
AI4ES_ICLR2022.pdf (3.14 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dominique Béréziat  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-03659040

Soumis le : mercredi 8 février 2023-09:31:13

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:37:18

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03659040 , version 1 (04-05-2022)
hal-03659040 , version 2 (08-02-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03659040 , version 2

Citer

Théo Archambault, Arthur Filoche, Anastase Alexandre Charantonis, Dominique Béréziat. Unlearned Downscaling of sea surface height with Deep Image Prior. IA for Earth Sciences Workshop The International Conference on Learning Representations (ICLR), Apr 2022, Virtual conference, United States. ⟨hal-03659040v2⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

IRD CEA INSU MNHN X ENS-PARIS CNRS LOCEAN LIP6 UVSQ PSL UNIV-PARIS-SACLAY SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES FR-636 IP_PARIS UP-SCIENCES IPSL_LOCEAN
140 Consultations
170 Téléchargements

Partager

More