La sélection de variables est une étape de réduction de dimension courante en apprentissage. Nous proposons un algorithme randomisé de sélection de variables pour la régression linéaire, basé sur un processus ponctuel déterminantal. À la différence de résultats précédents, notre processus utilise les étiquettes du jeu de données d'entrainement. L'idée-force est d'échantillonner k colonnes de la matrice des variables qui approximent bien le sous-espace de Krylov d'ordre k.