Text-free multi-issue attitude mining from social network graph data - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Text-free multi-issue attitude mining from social network graph data

Pedro Ramaciotti Morales
médialab (Sciences Po)
Jean-Philippe Cointet
Armin Pournaki
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1133476

Domaines

Science politique Réseaux sociaux et d'information [cs.SI]
Fichier principal
Vignette du fichier
HAL_IC2S2_22_attitudinal_embedding.pdf (417.41 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Pedro Ramaciotti Morales  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03653479

Soumis le : mercredi 27 avril 2022-18:00:35

Dernière modification le : mercredi 13 décembre 2023-13:47:23

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03653479 , version 1 (27-04-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03653479 , version 1

Citer

Pedro Ramaciotti Morales, Jean-Philippe Cointet, Armin Pournaki. Text-free multi-issue attitude mining from social network graph data. 8th International Conference on Computational Social Sciences, Jul 2022, Chicago, United States. ⟨hal-03653479⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

SCIENCESPO MEDIALAB SCPO_OA
73 Consultations
103 Téléchargements

Partager

More